Informație

Întrebările și răspunsurile umane cu AI afișează punctele slabe ale gândirii generate de computer

Întrebările și răspunsurile umane cu AI afișează punctele slabe ale gândirii generate de computer


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Cel mai probabil ai urmărit Jeopardy! sau un astfel de spectacol de jocuri de trivia, unde adversarii care stau în spatele podiumurilor strălucitoare trebuie să răspundă la întrebări de trivia cât mai repede și cât mai exact posibil. Acestea sunt foarte distractive, ca să nu mai vorbim de educație.

Acum imaginați-vă un om față de un computer care se joacă unul împotriva celuilalt și cu ceasul.

Se pare că rezultatele ar putea sfâșia în favoarea inteligenței artificiale și ai avea dreptate.

ÎN LEGĂTURĂ: CE ESTE INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ EXPLICABILĂ ȘI ESTE NECESARĂ?

Cu toate acestea, un grup de cercetători de la Universitatea din Maryland (UMD) s-au reunit 1.213 întrebări, lucrând alături de oameni și mașini, pentru a vedea răspunsurile computerelor, și și-au dat seama că le-ar putea respinge relativ ușor modificând ușor întrebările.

Lumea modernă a asistenților virtuali

AI mai are o cale de parcurs în ceea ce privește înțelegerea deplină a limbajului uman. Tot ce trebuie să facem este să vorbim cu Siri pentru a ști că asistentul virtual nu ia întotdeauna exact ceea ce spun oamenii.

Același lucru este valabil și pentru majoritatea sistemelor informatice de inteligență artificială care ascultă și interacționează cu oamenii.

Acest lucru a fost spus atunci când computerul IBM Watson a jucat Jeopardy! împotriva oamenilor în 2011, a fost un câștig clar pentru computer.

Acest lucru a determinat grupul de cercetători de la Universitatea din Maryland să creeze 1.200 de întrebări- întrebări ușor de răspuns pentru oameni - care au sfârșit prin a împiedica sistemele informatice.

În prezent, niciun sistem informatic nu poate răspunde corect la acestea.

Ceea ce i-a fascinat pe cercetători a fost exact modul în care calculatoarele vin cu răspunsurile lor, și nu răspunsurile în sine. Înțelegerea a ceea ce au înțeles de fapt computerele a fost scopul lor.

„Majoritatea sistemelor de calculatoare care răspund la întrebări nu explică de ce răspund așa, dar munca noastră ne ajută să vedem ce înțeleg computerele de fapt”, a declarat Jordan Boyd-Graber, profesor asociat de informatică la UMD și autor principal al cercetării .

Boyd-Graber a continuat „În plus, am produs un set de date pentru testare pe computere care va dezvălui dacă un sistem de limbaj computerizat citește și face aceleași tipuri de procesare pe care oamenii sunt capabili să le facă”.

Fie oamenii, fie computerele creează toate întrebările la care răspund computerele, nu o combinație

Combinând oameni și computere pentru a crea întrebări, și nu doar oameni sau exclusiv computere, Boyd-Graber și echipa sa au reușit să construiască o interfață de computer care afișează ceea ce gândesc computerele în timp ce oamenii scriu întrebările.

Apoi, omul își poate edita întrebările pentru a pune computerul într-o situație dificilă.

Pentru a-și testa munca, echipa de cercetători a pus computerele și oamenii la încercare. Au plasat echipe de trivia de liceu junior, precum și Jeopardy! luptă împotriva computerelor cu aceste întrebări.

Computerele vor stăpâni vreodată limba? Mai întâi, vor trebui să învețe să răspundă la întrebări care vizează punctele slabe. @UMDCS și Jordan Boyd-Graber de la @ UMIACS și echipa sa au dezvoltat 1.213 întrebări pentru a face acest lucru. Citiți mai multe despre asta aici. https://t.co/FPYKwqSQbC

- UMD Science (@UMDscience) 6 august 2019

Fiecare echipă de trivia umană a câștigat, chiar și cele care nu au obținut puncte foarte mari. Nicio echipă de calculatoare nu a câștigat.

"Timp de trei sau patru ani, oamenii au fost conștienți de faptul că sistemele de răspuns la computer sunt foarte fragile și pot fi foarte ușor păcăliți ", a spus co-autorul lucrării și UMD, absolvent de informatică, Shi Feng.

Feng a continuat să spună „Dar aceasta este prima lucrare de care suntem conștienți, care folosește de fapt o mașină pentru a ajuta oamenii să rupă modelul în sine”.


Priveste filmarea: CINE ESTE CRIMINALUL #11 (Iulie 2022).


Comentarii:

  1. Sami

    I congratulate, your idea is magnificent

  2. Malagor

    IN SHORT, IT'S CLEAR

  3. Braddock

    Este posibil să completați un semifabricat?

  4. Kazrashicage

    Cred că a greșit. Sunt sigur. Să încercăm să discutăm acest lucru.

  5. Makora

    Hmm ... ei bine, asta este deja extrem ...



Scrie un mesaj