Interesant

Google pentru analize predictive

Google pentru analize predictive

Prof. Alex Pentland și director al Programului de antreprenoriat MIT Media Lab, numit de Forbes „unul dintre cei mai puternici 7 oameni de știință din lume”, a dezvoltat o nouă paradigmă pentru învățarea automată bazată pe AI.

În loc să construiască un model de date pentru fiecare întrebare predictivă, folosește o nouă teorie socială a comportamentului uman care prezice alegeri viitoare prin puncte comune de comportament. Cu interacțiunea interacțiunii sociale și cu tipul de interacțiune cauză a efectului asociată cu fizica, în mod natural, el a numit-o Fizică socială.

ÎN LEGĂTURĂ: INCEPȚIE: OBIECTIVII AU IMPLANTAT CU SUCCES O MEMORIE ARTIFICIALĂ

Ceea ce a demonstrat cercetarea sa a fost că oamenii se comportă în moduri predictibile matematic. La fel cum fizica determină starea universului natural, fizica socială guvernează universul uman.

Dar aceasta nu a fost doar cunoștințe academice pentru Pentland.

Pentland era foarte versat în relațiile de afaceri din viața reală. A fost membru fondator al Comitetelor consultative științifice la Google, AT&T, Nissan și secretarul general al ONU pentru tehnologie de ultimă generație. Pe baza acestei combinații de cunoștințe, abilități, experiență și inovație, el a creat un motor automat care poate răspunde la orice întrebare de limbaj natural.

Aceasta este piatra de temelie a afacerii Pentland cofondată în 2014: Endor. Endor a extins Fizica Socială folosind tehnologia proprietară într-un motor puternic care este capabil să explice și să prezică comportamentul uman.

Mai multe predicții compatibile cu AI pentru a ajunge la o capacitate asemănătoare Google

Endor permite automatizarea și democratizarea Al și știința datelor, permițând unei companii să avanseze de la plata multă pentru obținerea răspunsurilor la un număr limitat de întrebări predictive în fiecare an la acces accesibil și ușor la răspunsuri nelimitate.

Acesta abordează problema care a împiedicat întreprinderile care nu au buzunare adânci să finanțeze echipele de știință a datelor care au fost necesare pentru a deveni cu adevărat bazate pe date și pentru a valorifica puterea analizei predictive. Asta însemna că puterea de a prezice viitorul era doar la îndemâna giganților tehnologici care își permiteau să investească milioane de dolari în construirea resurselor lor științifice de date.

Companiile mai mici care doreau să-și poată direcționa strategia de afaceri pe baza previziunilor au trebuit să lucreze cu soluții de învățare automată lente, complexe și costisitoare. Dar acum sunt capabile predicțiile automatizate ale AI furnizate de Endor, pe care MIT l-a numit „Google pentru analize predictive”.

Același articol al MIT îl citează pe celălalt cofondator Endor și CEO-ul său, Dr. Yaniv Altshuler, întărind comparația Google:

„Este la fel ca Google. Nu trebuie să vă petreceți timpul gândindu-vă: „Voi petrece timpul adresându-i acestei întrebări lui Google?” Doar Google o faci. ”

Altshuler a declarat: „Este la fel de simplu.”

Altshuler are propria sa listă de acreditări impresionante. Este un expert recunoscut în învățarea automată, inteligența swarmului și analiza datelor, care a scris peste 60 de lucrări științifice și a depus 15 brevete.

El a exprimat marele potențial în Endor după cum urmează:

„Imaginați-vă dacă puteți pune orice întrebare predictivă de afaceri, cum ar fi„ Cine va finaliza o tranzacție mâine? ”Sau„ Cine va face upgrade la serviciile Premium în săptămâna viitoare? ”- acesta este un schimbător de jocuri pentru companii și întreprinderi care doresc să acționeze în conformitate date într-un mod rapid și precis. ”

Althshuler este prezentat în videoclipul de mai jos într-o conversație cu Charles Hoskinson, membru senior al Comitetului consultativ al Endorului despre viitorul analizei predictive:

Ce poate face pentru companii

Endor oferă timpi de răspuns mai rapide, deoarece nu este necesară nicio intrare a cercetătorilor de date, inclusiv modelare, codificare sau colectare de date. Incorporează informații practice în fluxul de lucru al unei organizații, permițându-i BI, vânzări, marketing și tuturor echipelor de afaceri să găsească de sine predicții stilul „faceți-vă singuri”

Acum, Endor face predicții exacte scalabile și accesibile pentru întreprinderi de toate dimensiunile (întreprindere către IMM) prin tehnologia proprietară de fizică socială dezvoltată de ani de cercetare la MIT (Nu prin NLP). Aceasta permite utilizatorilor de afaceri să pună întrebări predictive și să obțină predicții precise automatizate, fără a fi nevoie să angajeze cercetători în domeniul datelor.

Este deosebit de convenabil pentru cei care nu dispun de resurse de cercetători în date să pregătească datele. Endor este agnostic în ceea ce privește utilizarea de date mari. Chiar dacă nu a fost pregătit prin curățare, acesta poate fi analizat.

Plus Endor are prima capacitate din industrie de a calcula date criptate fără a le decripta. Asta înseamnă că respectă standardele stabilite pentru reglementările globale privind confidențialitatea și securitatea datelor, care ar trebui să fie o ușurare majoră pentru întreprinderile care trebuie să se ocupe de entități europene și care se dovedesc a fi conforme cu GDPR.

De la fondarea sa în 2014, Endor și-a dezvoltat cu succes o clientelă impresionantă, inclusiv bănci naționale, mari companii de servicii financiare și companii Fortune 500, precum Coca Cola și MasterCard.

Endor este un pionier în îmbinarea infrastructurii vechi cu serviciile inovatoare Blockchain, sprijinind astfel tranziția clienților săi mari, Fortune 500, clienți întreprinderi către Endorprotocol. Convergența platformelor va asigura un grup mai mare de date agregate (surse de date noi), la Protocolul Endor, care, la rândul său, va funcționa pentru a crește în continuare precizia predicțiilor sale.

Mai sus este interviul HubCulture cu Pentland și Altshuler,

Dincolo de aplicațiile comerciale

Deși este comercializată în principal către companii, inclusiv cu ridicata, cu amănuntul și instituții financiare, tehnologia Endor poate fi aplicată și altor obiective, inclusiv cele ale securității naționale. MIT a raportat că și-a folosit analiza pentru a analiza amenințările teroriste pe baza datelor Twitter:

„Endor a primit 15 milioane de puncte de date care conțin exemple de 50 de conturi Twitter ale activiștilor ISIS identificați, pe baza identificatorilor din metadate. De atunci, au cerut startupului să detecteze 74 cu identificatori extrem de bine ascunși în metadate. ”

Un angajat Endor a durat doar 24 de minute pentru a identifica 80 de conturi ISIS „asemănătoare”, dintre care mai mult de jumătate se aflau în grupul de 74 de conturi bine ascunse numite de agenție. Eficiența sistemului nu se manifestă doar în timpul relativ scurt necesar analizei, ci și în rata fals-pozitivă foarte scăzută.

Ce este într-un nume?

Endor la Forumul Economic Mondial, Davos 2019 - Dr. Yaniv Altshuler Co-fondator și CEO al Endor de la Endor pe Vimeo.

După cum clarifică videoclipul de mai sus, numele companiei provine din Star Wars. Fanii îl pot aminti pe Endor ca fiind casa ființelor drăguțe și blănute, de dimensiuni de pinte, care ajută rebelii împotriva forțelor Imperiului care au mers acolo pentru a construi a doua stea a morții înÎntoarcerea Jediului.

Iată un clip care să vă amintească de scena de la Endor.

Lucrul este că numele Endor nu s-a născut de fapt din imaginația lui George Lucas. De fapt, apare pentru prima dată în Biblie în capitolul 28 din Cartea lui Samuel. Aceasta este relatarea vrăjitoarei lui Endor, pe care regele o cheamă la ghicire.

În relatarea Bibliei, regele Saul îi cere să-l cheme pe profetul Samuel, acum mort, să-l instruiască despre ce să facă. Deci, cu adevărat, numele Endor este mai potrivit pentru tehnologia predictivă din cauza contextului său original decât pentru cel mai geeky-cool Razboiul Stelelor conexiune.


Priveste filmarea: How Googles Search Suggest Instant Works - Whiteboard Friday (Ianuarie 2022).